AI（人工知能）の進化の歴史：誕生〜ニューラルネットワークまで

ロボットという言葉の誕生：1920年

チェコの作家であるカレル・チャペックは、1920年に「R.U.R.」という戯曲を発表しました。

R.U.R.は、世界で初めて「ロボット」という言葉を使った 歴史的な作品です。

このR.U.R.のあらすじは、以下の通り。

「ロッサム万能ロボット会社」が開発・販売している人造人間たちのお陰で、人類は労働を全くしなくなり、退化。

心を与えられたロボットたちが反乱を起こし、アルクイスト以外の人間は 皆殺しにされる。

何故アルクイストは殺されなかったのか？ 仕事が大好きだったアルクイストだけは、「手を動かして働いている以上、我々の『同志』だ」と、ロボットたちから認められた為であった。

1人以外の人類を皆殺しにした後、ロボットたちは、ロボットの世が来たことを高らかに宣言する。

・・・こうして「ロボット」という概念は、衝撃的なストーリと共に 世の中へ広まっていきました。

ロボット工学三原則の発表：1950年

SF作家であるアイザック・アシモフは、自らの小説において「ロボット工学三原則（ロボット三原則）」を発表しました。

それは、次のような内容です。

第一条：
ロボットは人間に危害を加えてはならない。また、その危険を看過することによって、人間に危害を及ぼしてはならない。

第二条：
ロボットは人間にあたえられた命令に服従しなければならない。ただし、あたえられた命令が、第一条に反する場合は、この限りでない。

第三条：
ロボットは、前掲第一条および第二条に反するおそれのない限り、自己を守らなければならない。われはロボット（I, Robot）
(アイザック・アシモフ著)source:wikipedia

アシモフのロボット三原則は、上述の R.U.R.や フランケンシュタインなどによる、「ロボット ＝ 創造主である人類を絶滅させる怖い存在」というイメージを払拭するものでした。

「ナイフに柄が付いているように、人間の製作物なら何らかの安全装置があって然るべき」

「確かに科学技術は危険を孕んでいるが、それらを放棄して猿に戻るのではなく、英知をもって克服すべきである」

というアシモフの主張は、その後のSF小説界だけではなく、現代のロボット工学にも影響を与えています。

ダートマス会議：1956年

AI（人工知能）の歴史を語る上で、1956年のダートマス会議を外すことはできません。

米ダートマス大学に 計算機科学（＝コンピュータ科学）の天才たちが集い、お互いの研究成果を発表し合うイベントが開催されました。

このダートマス会議は 1956年7月〜8月の約1ヶ月間に及ぶものでしたが、ここで初めて 『 Artificial Intelligence （AI：人工知能）』 という言葉が使われたのです。

「人工知能」という言葉を初めて使用したのは、ジョン・マッカーシーという人物。ダートマス会議の発起人の一人です。

「AIの生みの親は誰か？」という問いかけに 明確な答えを見つけるのは困難。しかし、「その後のAI進化に最も影響を与えた人物」ということならば、筆者はジョン・マッカーシーを推します。

彼は、プログラミング言語である「LISP」の生みの親であり、現代のITシステムにおいて無くてはならない「タイムシェアリングシステム」の概念を一般化させた男です。

タイムシェアリングシステム（TSS）：処理時間を細かく分割し、1台のマシンで複数の作業を同時に処理するシステム。

ルールベースAI：〜1980年代

ルールベースAIとは、AIの開発者が あらかじめルール（＝動作・判断の基準）を全て定めておき、それに忠実に従うだけのコンピュータ・プログラムです。

初期のAIはルールベースであり、人工 "知能" とは名ばかりのものでした。

「こういう場合は こうする、また別の場合は こうする」といったルールを、何百〜何万通りも、人が AIに埋め込んでおく必要があったのです…。

そのため、AIを稼働させるだけでも一苦労。そしてAI稼働後に、AI開発者が予想できなかったアクシデントが発生した場合には、AIは対処できません。

このように、ルールベースAIとは、学習能力・自己判断能力が 全く無い人工知能でした。

第三次産業革命

しかし「学習能力が無い」とはいえ、オセロ（リバーシ）のような単純ゲームの場合には、ルールベースでも AIが人間の強者に勝利します。

また、コンピュータの持つ「疲れない」「間違わない」「超高速処理」という特性は、人類の発展に大きく寄与しました。

すなわち、第三次産業革命の始まりです。

機械学習（統計・確率）AI：1990年代〜

1990年代に入ると、ビッグデータ（＝過去の膨大な量のデータ）を事前に読み込んでおき、それらを基に最適な判断を下せるAIが登場。

これらのAIに搭載されていたプログラムは、現代でも使われている「機械学習」の元祖ともいえるものでした。

AIの内部で 数学的な統計・確率を用いることで、予め人が定めたルール以外の現象にも対応可能。

つまり、「過去の経験を基に、現実の問題を判断する」という "人の思考パターン" を、AIが模倣できるようになったのです。

この時期のAIで最も有名なものは、IBMが開発したチェス専用マシーンである「ディープ・ブルー（Deep Blue）」。

ディープ・ブルーの内部には、当時チェスの世界チャンピオンであったガルリ・カスパロフの過去棋譜データが 大量に保持されていました。

棋譜データの活用と 1秒間に2億手の先読みを行った結果、1997年 ディープ・ブルーは 人類頂点のカスパロフに勝利を収めたのです。

ビッグデータ解析と機械学習の限界

「ルールベース → 統計・確率による判断」というAI進化は、画期的な技術革新であることは間違いありません。

しかし、人の思考パターンに近づいたとはいえ、まだまだこの「機械学習AI」には限界があります。

それは、過去のビッグデータが何も蓄積されていない "全く新しい現象" については無力 だという点。

また、先読みしなくてはいけない手数が チェスよりも遥かに多い将棋、将棋よりも遥かに多い囲碁では、AIが人類に勝つのは数百年後だと言われていました。

そう、この時までは…。

【 豆知識 】
チェスで先読みしなくてはいけない手数を「1」だとした場合、将棋は 1000000...(1に0が百個続く) の手数を先読みする必要があります。

そして、将棋で先読みしなくてはいけない手数を「1」だとした場合、囲碁は 1000000...(1に0が百二十個続く) の手数を先読みする必要があります。

なんと、囲碁で先読みしなくてはいけない手数は、宇宙に存在する原子の数以上なのだとか…（驚）

ニューラルネットワークAI：2010年代〜

2015〜2017年にかけて行われた「AlphaGo（アルファ碁）」の快挙は、世界中を震撼させました。

「人間のプロに勝利するのは数百年先だ」とまで言われていた囲碁において、なんとAIが人間のプロを圧倒。

このアルファ碁を始めとした 最新のAIに搭載されている仕組みが「ニューラルネットワーク」です。

ニューラルネットワークでは、人の脳機能（＝学習メカニズム）を AIが模倣。

人の脳は「ニューロン」という神経細胞が無数に繋がりあって構成されています。五感を通して外部から様々な刺激を受け取ることで、特定のニューロン同士の繋がりが強化。すると、脳内を情報が速やかに流れるようになります。

そのようにして、人の脳は「経験」を通し、全く新しい出来事に対処（＝学習）することが可能です。

ニューラルネットワークでは、この脳機能をAIへと応用。

「ディープラーニング（深層学習）」と呼ばれる手法を用いることで、AIは「全く未知なる出来事を、自ら学習して判断する能力」を手に入れました。

一段階前の「機械学習」では、人がAIへ「何を学習するのか」を指示。

しかしディープラーニングでは、与えられたデータを基に「何を学習したらよいのか？」さえも、AIが自ら思考するようになりました。

これは驚くべき進化です。人に頼らずとも「AIが自ら学び、勝手に賢くなっていく」ということなのですから…。

定石を覆し、創造性さえも兼ね備えたAI

将棋や囲碁などで使われる「定石」という言葉。定石とは、人類が数千年の歴史で培った「こういう局面の場合はこうするのだ」という経験則です。

上述のアルファ碁では、定石にとらわれない奇想天外な指手で、AIが人類の最高峰に勝利しました。

医療分野では、人間の医師が見落としていた大病をAIが発見した　というニュースもあります。

また、作詞作曲、小説の執筆、絵画の描画 といった創作活動までをも、AIが行えるようになりました。

第四次産業革命

このように、「人があらかじめ教える必要が無い」ということは、「AIが人よりも先に正解を見つける場合がある」ということになります。

• コンピュータの持つ圧倒的な処理速度
• ますます高速化するモバイルインターネット網
• IoT（様々なモノがインターネットへ接続）

を考えると、その可能性は 今後どんどん大きくなっていくことでしょう。第四次産業革命の始まりです。

科学、医学、金融、軍事、政治、etc…。今後はAIが、ますます多くの分野において重宝されそうですね。

シンギュラリティ（技術的特異点）：2045年

AI研究の世界的権威である米レイ・カーツワイル氏は、著書の中で「技術的特異点（technological singularity：シンギュラリティ）」を発表。

同氏は「1,000ドルで手に入るコンピュータの性能が、全人類の脳の処理速度を上回る時点」として、シンギュラリティを定義しています。

「人類の脳」の性能を超え、自ら進化することが可能なＡＩ

・・・それは人類にとって「大いなる福」にも「大いなる厄災」にもなりえます。

「車椅子の天才科学者」として有名な 故ホーキング博士。ホーキング博士は生前、AIの軍事利用に対し 警告を発していました。

高度なAIには、開発者のモラルが要求されます。映画『ターミネータ』の世界と、アニメ『ドラえもん』の世界。人類へどちらの未来が訪れるかは、今後のAI活用に掛かっています。

感情を持ったAI：2112年ドラえもん誕生

ニューラルネットワークを更に進化させ、AIに感情を持たせようという研究が、現在 進んでいます。

ドラえもん、鉄腕アトム、ベイマックス、…のような、優しくて正義感の強いAI、人と一緒に喜怒哀楽を感じて笑ってくれるAIは、果たして登場するのでしょうか？

原作によれば、ドラえもんの誕生日は 2112年9月3日。今から一世紀ほど未来のお話です。

果たして我々の子孫は、2112年にどのような文明社会を築いているのでしょうか？

・・・想像すると、胸が熱くなりますね ^^